Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications (English Edition)

Recensione di Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications (English Edition)
Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications (English Edition) è un libro che offre una visione completa sull’utilizzo delle tecnologie di data science, come l’apprendimento automatico avanzato, l’analisi dei big data, le tecnologie Semantic Web, l’elaborazione del linguaggio naturale, l’analisi dei social media, l’analisi dei dati temporali, tra gli altri, per applicazioni in economia e finanza. Il libro inizia con una introduzione sull’utilizzo delle tecnologie di data science in economia e finanza ed è seguito da tredici capitoli che mostrano casi di successo dell’applicazione di specifiche metodologie di data science, toccando argomenti particolari relativi a nuove fonti di big data e tecnologie per l’analisi economica (ad esempio social media e notizie); modelli di big data che sfruttano l’apprendimento automatico supervisionato/non supervisionato (profondo); elaborazione del linguaggio naturale per costruire indicatori economici e finanziari; e previsione e nowcasting delle variabili economiche attraverso l’analisi dei dati temporali.
Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications (English Edition) è un libro che offre una panoramica completa sull’utilizzo delle tecnologie di data science in economia e finanza. È una lettura indispensabile per tutti coloro che sono coinvolti in ricerche digitali e intensive di dati in economia e finanza, aiutandoli a comprendere le principali opportunità e sfide, a familiarizzare con le ultime scoperte metodologiche e a imparare come utilizzare e valutare le prestazioni di nuovi strumenti e framework. Il libro è principalmente rivolto ai data scientist e agli analisti aziendali che sfruttano le tecnologie di data science, e sarà anche una risorsa utile per studenti di ricerca nei campi e nelle materie relative a questi argomenti. In generale, i lettori impareranno soluzioni di data science moderne ed efficaci per creare innovazioni tangibili per applicazioni economiche e finanziarie.
Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications (English Edition) è un libro di grande valore. È scritto in modo chiaro e conciso, con una buona organizzazione dei contenuti e un’ampia copertura degli argomenti trattati. Gli autori hanno fatto un ottimo lavoro nel presentare le tecnologie di data science e le loro applicazioni in economia e finanza. Il libro è ricco di esempi e casi di studio concreti, che aiutano a comprendere meglio i concetti trattati. Inoltre, l’utilizzo di grafici, diagrammi e tabelle aiuta a visualizzare i concetti discussi in modo più chiaro.
In conclusione, Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications (English Edition) è un libro eccellente che offre una visione completa sull’utilizzo delle tecnologie di data science in economia e finanza. È una lettura obbligata per tutti coloro che sono interessati a questi argomenti, e aiuterà i lettori a comprendere le principali opportunità e sfide e a imparare come utilizzare e valutare le prestazioni di nuovi strumenti e framework.
Descrizione di Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications (English Edition) a cura dell’autore
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1. Il libro “Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications (English Edition)” offre una panoramica sulle tecnologie di data science, come l’apprendimento automatico avanzato, l’analisi dei big data, le tecnologie Semantic Web, l’elaborazione del linguaggio naturale, l’analisi dei social media, l’analisi delle serie temporali, tra gli altri, per applicazioni in economia e finanza.
2. Il libro fornisce esempi di applicazioni di soluzioni di data science avanzate per estrarre nuove conoscenze dai dati al fine di migliorare i modelli di previsione economica.
3. Il libro è rilevante per tutti i soggetti coinvolti nella ricerca digitale e intensiva dei dati in economia e finanza, aiutandoli a comprendere le principali opportunità e sfide, familiarizzare con i più recenti risultati metodologici e imparare come utilizzare e valutare le prestazioni di nuovi strumenti e framework.
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